¶记录
run_deep_ddi.py 在改变 feature、使用combination时，正负比例为：
880：2000
最后结果：
这说明：combination可以用，改变feature也没事
注：使用的unit_list是：python run_deep_ddi.py -unit_list 12 24 4 2 3 -gpu_id 0
¶2
在 run_deep_ddi 使用 dataidx 进行metadata，发现完全不可使用，结果如下：
下面再重新用上面的案例试一次，看是否回来
¶3
使用上面又进行一次测试之后发现结果如下：
所以很明确，就是数据出现了问题，但是数据我就是这么做的啊，会出现什么问题？？？
¶4
于是，我再次尝试使用dataidx，把pos 和 neg 都固定在 880，2000，与之前保持完全一致，看看会发生什么？
结果是，效果依旧很差，那么难道这真的证明我的数据有问题吗？
问题到底出现在哪？？？？
啊！！！！！
啊！！！！！
啊！！！！！
啊！！！！！
¶5
再一次考虑，难道是：
1 | pos_data_idx = random.sample(pos_data_idx, 880) |
这里的random.sample 不对劲？？
那我改成
pos_data_idx = pos_data_idx[:880] 总该行了吧？
我靠，这样真的可以？？？？
这是为什么？？？
为什么？？？？？？
¶6
那我再试一下大一点的数据集，还是差3倍，pos：neg=1000：3000
结果仍然还不错，是
¶7
OK，那下一步可以继续之前的工作了，把数据保存下来以备使用。
记录中间，在使用1000个数据、1_1数据比例时，出现了下面这个现象，记录一下：
